Kvantiilien hankkiminen on erittäin joustavaa tilastojen kannalta ja on erittäin hyödyllistä päätettäessä, mitä tiedot tarkoittavat.
Kuvailevat tilastot eivät koskaan ole täydellisiä ilman kvantiileja. Kvantiili on vähän tietoja, jotka ryhmittelevät muut tiedot peräkkäin. Laskettaessa quantile on hyötyä, jos haluat tietää kuinka korkeallepisteet ylemmän 25% on luokka- tai muita vastaavia ongelmia. Kvantiilien hankkiminen on erittäin joustavaa tilastojen kannalta ja on erittäin hyödyllistä päätettäessä, mitä tiedot tarkoittavat.
Kvantiilien laskeminen voi kuitenkin olla hieman hankalaa. Sinun on noudatettava monia sääntöjä. Kvantiilin saaminen ei ole niin yksinkertaista kuin summan tai edes keskiarvon saaminen.
Kvantiili
Kvantiili eri nimillä
Ennen kuin voit laskea kvantiilille, sinun on ensin tiedettävä, kuinka monta kertaa haluat jakaa datasekvenssin. On vastaava nimi riippuen siitä, kuinka monta kertaa tietosarja jaetaan:
Mediaani - 2-kvantiilille
Terciles tai Tetiilit (T) - 3-kvantiileille
Kvartilit (Q) - 4-kvartiilit
Kvintiilit (QU) - 5-kvartileille
Sextiles (S) - 6-kvartiilille
Desiilit (D) - 10-kvantiileille
Duo-Deciles (Dd) - 12-kvantiileille
Vigintiilit (V) - 20-kvantiileille
Perentiilit (P) - 100-kvantiileille
Permillit (Pr) - 1000-kvantiileille
Valitse tarvitsemasi mukaan oikea kvantiilityyppi, jotta voit jakaa tiedot tasaisesti.
Kvantiilien laskeminen
Yksinkertaisin kaava kvantiilin saamiseksi on:
Kvantiili = n * (k / x)
missä n on sekvenssin tietojen lukumäärä, y on spesifinen kvantiili ja x on kokonaiskvantiili. Esimerkiksi, jos haluat saada mediaanin 1, 2, 3, 4, 5 ja 6, käytä tätä kaavaa:
Kvantiili = 6 * (0,5)
"6", koska sekvenssissä on kuusi dataa, "1", koska tämä on kahden kvantiilin ensimmäinen kvantiili, ja "2", koska data jaetaan kahteen kvantiiliin.
Missä n on sekvenssin tietojen lukumäärä, y on spesifinen kvantiili ja x on kokonaiskvantiili.
Vastaus on tässä "3", mikä tarkoittaa, että sarjan kolmas luku on piste, joka erottaa alaosan ja yläosan. Tässä järjestyksessä kyseinen luku on "3." Voit sanoa, että numerot ennen 3 ja sisältävät 3 (1, 2 ja 3) ovat alempi 50% sekvenssistä, kun taas 3 (4, 5, 6) jälkeen ovat ylemmät 50%.
Yritä laskea kvantiili eri osissa, esimerkiksi neljässä. Samaa sekvenssiä käytettäessä kvartiili löytyy seuraavista kuvista:
Huomaa, että kaavassa käytetään jo 2: n sijasta 4. Tämä johtuu siitä, että neljä on kvartiilin osien kokonaismäärä. Joten vastaus on 1,5. Tässä tapauksessa vastaus ei ole kokonaisluku. Pyöristää numero lähimpään kokonaislukuun. Siksi 2.
Tiedot sisältävät numeron
Tämä laskenta tarkoittaa, että ensimmäiset 25% tai neljännes tiedoista sisältää lukua vähemmän kuin toinen data. Esimerkissä toinen data (nousevassa järjestyksessä) on 2. Tämä tarkoittaa, että 25% tiedoista koostuu yhdestä.
Automaattinen kvantiilin laskenta
Hyödynnä nykypäivän tekniikkaa ja laske kvantiilit automaattisesti. R- ohjelmointikielessä on käytettävissä yhdeksän kvantiilimenetelmää. Näitä menetelmiä käytetään arvioimaan kvantiilit.
R- ohjelmointikielen menetelmien lisäksi voit kirjoittaa oman kaavan myös taulukkolaskentaohjelmassa, kuten MS Excel. Tehtävä voi olla hieman tylsä, mutta ainakaan se ei ole yhtä vaikea kuin manuaalinen laskenta.
