Okunin laissa todetaan, että reaalituotannon prosentuaalisen kasvun (BKT: lla mitattuna) ja työttömyysasteen muutoksen välillä on yhteys.
Suurimman osan talouden suurista yrityksistä on vietettävä toisen tai kolmannen vuoden korkeakoulu valmistumalla ekonometriaprojektiin ja kirjoittamalla paperin löytöjensä perusteella. Säästä itseäsi pitkin tietokoneen edessä vietettyä tuntia ja lue nämä vinkit kivuttoman ekonometriaprojektin toteuttamiseen.
Laki pitää paikkansa
Kaltevuuskertoimen tulisi sijaita rivillä, jonka nimi on X Muuttuja 1, ja sarakkeessa Kerroin.
Tässä opetusohjelmassa aiomme nähdä, onko Okunin laki totta Euroopassa. Okunin laissa todetaan, että reaalituotannon prosentuaalisen kasvun (BKT: lla mitattuna) ja työttömyysasteen muutoksen välillä on yhteys. Käyttämämme malli on Yt = b1 + b2 Xt
Missä Yt on työttömyysasteen muutos, Xt on prosentuaalisen kasvun muutos BKT: lla mitattuna. b1 ja b2 ovat parametreja, joita yritämme mitata.
Hanki tietoja, jotka ilmoittavat Euroopan työttömyysasteen ja BKTL: n Excelissä. Voit saada tämän Quarterly Economic Data -sivustolta.
Avaa tiedosto Excelissä ja etsi tarvitsemasi tiedot. a. Etsi ensin Y-muuttuja. Muista, että Y tarkoittaa työttömyysasteen muutosta. Tämä sijoitetaan yleensä sarakkeeseen, jonka otsikko on UNRATE tai sarake A. Tarkastelemalla tätä saraketta näet, että neljännesvuosittaisen työttömyysasteen tiedot vaihtelevat huhtikuusta 1947 lokakuuhun 2002. Kirjoita solujen lukumäärä muistiin, koska tämä on tärkeää myöhemmin. b. Etsi X-muuttuja sarakkeesta, joka on merkitty GNPC, tai sarakkeella E. Tässä sarakkeessa on tietoja, jotka on kerätty huhtikuusta 1946 lokakuuhun 2002. Kuten aiemmin, kirjoita solujen numerot muistiin.
Nyt kun olet huomannut tarvitsemasi tiedot, voit nyt laskea regressiokertoimet Excelillä. Jos professori ei rajoita sinua käyttämään tiettyä ohjelmaa analyysisi tekemiseen, sinun on parempi pysyä Excelissä. Excel on erittäin hyödyllinen yksinkertaisessa regressiossa, ja todennäköisemmin käytät Exceliä, kun saat työpaikan yliopiston jälkeen. Taito Excelissä on aina hyödyllinen taito.
Siirry Työkalut-kohtaan ja etsi avattavasta valikosta Tietoanalyysi. Tietojen analysointi ei yleensä tule Excelin mukana, joten sinun on ehkä asennettava Data Analysis Tool Pack, jos et näe sitä siellä.
Kun tietojen analysointi on valittuna, sinulle näytetään valikko, jossa on vaihtoehtoja, kuten F-Test ja Kovarianssi. Valitse Regressio.
Täytä työttömyysasteen tietosolut tulo Y -alueella.
Täytä BKT-tietojen prosentuaalinen muutos Input X -alueella.
Nimeä sivu, jolla regressiotulokset näkyvät. Valitse Uusi laskentataulukon taso ja kirjoita regressio (tai haluamasi otsikko). Kun kaikki on täytetty, napsauta OK.
Regression-välilehden pitäisi näkyä ruudun alaosassa. Sinun pitäisi saada sieppauskerroin välillä 1 ja 0 ja x muuttuja kerroin välillä -1 ja 0.
Arvioi lopuksi leikkauskerroin ja X-kerroin. Ne sijaitsevat rivillä, jossa on merkintä Intercept ja sarakkeessa, joka on merkitty kertoimella. Kaltevuuskertoimen tulisi sijaita rivillä, jonka nimi on X Muuttuja 1, ja sarakkeessa Kerroin. Kirjoita ylös näkemäsi luvut, sillä niitä käytetään jatkoanalyysiin.
