Biometriset laitteet toimivat käyttämällä yksilöllisiä fyysisiä tai käyttäytymispiirteitä pääsyn tietokantaan tai hallintaan.
Nykyaikaiset tieteelliset edistysaskeleet ovat johtaneet biometriikan luomiseen ja käyttöön lukuisissa sovelluksissa, pääasiassa ihmisen tunnistamiseen. Biometriset laitteet toimivat käyttämällä yksilöllisiä fyysisiä tai käyttäytymispiirteitä pääsyn tietokantaan tai hallintaan. Olet ehkä nähnyt pari biometristen laitteiden vuonna tieteiselokuvissa jossa elokuvatähti yrittäisi kajota pad ja pääsevät käsiksi salaiseen huoneeseen tai ehkä ääniaktivoidun kone että konna yrittää toimia. Biometriikka on hämmästyttävä tekniikka, joka yllättää meidät tulevina vuosina.
Lisääntyneet tietoturvaloukkaukset
Biometriikkaa on nykyään kaksi pääryhmää. Yksi on fysiologinen biometriikka, joka käsittelee sormenjälkiä, kasvojentunnistusta, DNA: ta, iiriksentunnistusta ja tuoksutunnistusta. Toinen luokka on Käyttäytymisbiometria, joka käsittelee kävelyä, ääntä ja kirjoittamisrytmiä. Molempia luokituksia voidaan käyttää mihin tahansa tarkistus- tai tunnistamistarkoitukseen, kuten älykorttien, sisäänpääsyn ja henkilöllisyyden käytön hallintaan. Nykypäivän lisääntyneiden tietoturvaloukkausten ja henkilöllisyysvarkauksien myötä tarve luotettaviin biometrisiin laitteisiin on tulossa ilmeiseksi.
Nykyisin yleisimmät biometriset sovellukset ovat:
Dynaamiset allekirjoitukset
Kasvojen tunnistus
Sormenjälkien tunnistus
Käsien geometria
Iiriksen tunnistus
Palm-tulostuksen tunnistus
Kaiutin tai äänentunnistus
Ja verisuonikuvion tunnistaminen
Dynaaminen allekirjoitus käyttää henkilön anatomisia ja käyttäytymismääritteitä allekirjoittaessaan nimensä todentamista varten. Tämäntyyppinen biometriikka pitää henkilön käden lyöntejä, painetta ja käsinkirjoituksen muotoa indikaattoreina.
Joustava nippukaavio
Se on erotettava puheentunnistuksesta, koska jälkimmäistä käytetään jäsenneltyjen sanojen eikä henkilön äänen analysointiin.
Kasvojentunnistus on toinen biometrinen tekniikka, joka hyödyntää sellaisia tekniikoita kuin Elastic Bunch Graph Matching, Linear Discriminant Analysis ja Principal Component Analysis, ja sitä on kehitetty 1960-luvulta lähtien.
Sormenjälkitunnistusta voidaan pitää yleisimmin käytettynä muun tyyppisen käytön ansiosta sen helppokäyttöisyyden, hankinnan eheyden ja yhtenäisten tulosten vuoksi.
Käsien geometriaa on käytetty markkinoilla sen syntymisestä vuonna 1985. Itse asiassa tätä biometristä modaliteettia on käytetty pääsyn sääntelyyn vuoden 1996 olympialaisten aikana. Tämä tyyppi käyttää yksinkertaisia käsitteitä yksilön käden mittaamiseksi pituuden, leveyden, värin, paksuuden ja pinta-alan suhteen.
Iiriksentunnistus toimii analysoimalla henkilön iiris, ja tätä biometristä tyyppiä pidetään yhtenä nuorimmista lajista, koska se on ollut patentoitu vasta vuodesta 1994. Verifiointi tapahtuu iiriksen lihasten analyysillä, kun taas verkkokalvon tunnistus tapahtuu analysoimalla verkkokalvon verisuonia.
Kämmenpainatunnistuksessa käytetään käsien geometrian ja sormenjälkien biometrian yhdistettyjä elementtejä ja otetaan samalla kämmenen harjanteen virtaus, rakenne ja ominaisuudet.
Ainutlaatuiset äänielementit
Kaiutin- tai puheentunnistus on yksi monimutkaisimmista biometriikkatyypeistä, joka käyttää henkilön ainutlaatuisia äänielementtejä ja hänen käyttäytymisominaisuuksiaan. Se on erotettava puheentunnistuksesta, koska jälkimmäistä käytetään jäsenneltyjen sanojen eikä henkilön äänen analysointiin.
Vaskulaarisen kuvion tunnistaminen, joka tunnetaan myös nimellä suonikuvion todennus, käyttää henkilön käden tai sormen valoheijastuneita verisuonia hänen henkilöllisyytensä tarkistamiseen. Sitä pidetään kaikkien biometristen tekniikoiden uusimpana, koska lisätutkimuksia ja lisätutkimuksia tehdään edelleen tämän ratkaisun toteuttamiseksi.
