Tutkimalla huolellisesti huomioitavia tekijöitä visualisointi on erittäin tehokas tapa edustaa dataa.
Vuosien varrella tietokoneet ja ohjelmistosovellukset ovat todella edenneet pitkälle. Liiketoimintasovelluksista ja tiedonhallinnasta peleihin, vapaa-aikaan ja tietotekniikkaratkaisuihin ne ovat ennen kaikkea tarjonneet ratkaisuja melkein mihin tahansa päivittäiseen toimintaan.
Tietokoneanimaatio tunnetaan yleisemmin nimellä ohjelmat, jotka voivat luoda animaatioelokuvia. Ainutlaatuisten ja luovien grafiikoiden ja 'visuaalien' ansiosta, joita he voivat tuottaa, visualisointitekniikat tarjoavat nyt myös arkkitehtonista grafiikkaa, arkkitehtonisia renderöinteja, tiedonlouhintaa ja 3D-mallinnusta.
Visualisointitekniikka
Tässä on erilaisia visualisointitekniikoita ja vastaavat kuvaukset joillekin näistä tekniikoista:
1. Rinnakkaiskoordinaatit. Tämä tarkoittaa korkean ulottuvuuden geometrian visualisointia ja erilaisten tietojen analysointia. Tausta koostuu yhdensuuntaisista viivoista (normaalisti pystysuorista ja yhtäläisistä tiloista) havainnollistamaan pistejoukkoa n-ulotteisessa tilassa. Sylinterilinja, jonka kärjet ovat yhdensuuntaisilla akseleilla, edustaa pistettä n-ulotteisessa avaruudessa; pisteen i-s koordinaatti vastaa kärjen sijaintia i-akselilla.
2. Harjaaminen ja linkittäminen. Tämä tekniikka toimii yhdistämällä kaksi tai useampia yksittäisen datan näkymiä osoittaakseen, että yhden näkymän esityksen muutos muuttaa ja vaikuttaa myös muiden näkymien esitykseen. Tätä tekniikkaa soveltamalla voidaan nimetä väri jokaiselle esitykselle analysoitavien eri tietojen erottamiseksi toisistaan.
Tämä tarkoittaa korkean ulottuvuuden geometrian visualisointia ja erilaisten tietojen analysointia.
3. Hyperboliset puut. Tämä on hyperboliseen geometriaan perustuva visualisointimenetelmä. Tämän avulla hyperbolinen tila voi miehittää hyperboliset puut, joiden välissä on laajempia tiloja. Tämä tarkoittaa, että kaikilla solmuilla, vanhemmasta jopa lasten solmuihin voi olla sama määrä tai tilaa ympärillään sen sijaan, että ne sijoitettaisiin lähelle hyperbolisen tilan rajoja.
Yksinkertaiset suljetut käyrät havainnollistettu
4. Venn-kaavio. Tämä on yksinkertaisten suljettujen käyrien kokoonpano, joka on esitetty tasossa. Näiden piirrosten periaate on, että ne edustavat toisiinsa liittyviä alueita, jotta kaikki niiden todennäköiset loogiset suhteet voidaan nähdä tarkastelemalla samaa kaaviota. Kaikki tosiasialliset tai mahdolliset suhteet voidaan sijoittaa, ja sinun pitäisi yksinkertaisesti tunnistaa ja merkitä kaikki nämä alueet nolliksi tai ei nolliksi. Tämä jättää kaikki alueet valmiiksi analysointia ja tulkintaa varten. Lisäksi Venn-kaavioissa ympyrät (tai mitä tahansa muotoja sovitetaan) yleensä päällekkäin, koska tämä on osa, joka edustaisi tasossa vertailtavien kohteiden tai tietojen yhtäläisyyksiä tai heijastusta. Jos läsnä on enemmän kuin kolme sarjaa, Venn-kaavio katsotaan jo tarpeelliseksi.
Treemap - visualisointitekniikka, jonka tarkoituksena on hierarkkinen data
Eulerin kaavio
Klusterikaavio tai dendrogrammi
Muista, että kaikkia tekniikoita ei voida soveltaa kaikkiin tilanteisiin ja että käyttämäsi visualisointitekniikka voi suuresti määrittää datasi onnistumisen ja tehokkuuden. Tutkimalla huolellisesti huomioitavia tekijöitä visualisointi on erittäin tehokas tapa edustaa dataa.
