Määritä selkeästi tiedonlouhintaprojektin aihe ja määritä, minkä tyyppistä tietoa tiedonlouhintaprosessista tulisi poimia.
Tiedon louhinta, jota kutsutaan myös tiedon löytämiseksi, määritellään yleensä tietojen keräämiseksi ja analysoimiseksi eri näkymistä ja näkökulmista ja havainnon yhteenvedosta hyödyllisiksi tiedonpaloiksi. Yritykset tekevät yleensä prosessin analysoidakseen markkinatutkimusraportteja ja tilastoja ja etsiä korrelaatioita, joiden avulla ne voivat kasvattaa tulojaan. Akateemisessa ympäristössä siitä voi olla hyötyä löytää korrelaatio opiskelijoiden ilmoittautumisten ja opiskelijoiden säilyttämisen välillä. On olemassa erilaisia tapoja, joilla prosessia voidaan käyttää akateemisessa ympäristössä, riippuen siitä, mitä tuloksia etsit. Katso joitain vinkkejä alla.
Prosessi liittyy periaatteessa tilastoihin ja käyttää tällä hetkellä tilasto-ohjelmistopakettia. Opiskelijan tulisi tutustua sovelluksen ominaisuuksiin ja ominaisuuksiin. Nykyään on saatavana useita sovelluksia, joita käytetään useisiin tarkoituksiin. Jotkut ovat helpompia käyttää kuin toiset, ja ne voivat sisältää vedä ja pudota -menetelmän.
Määritä selkeästi tiedonlouhintaprojektin aihe ja määritä, minkä tyyppistä tietoa tiedonlouhintaprosessista tulisi poimia. Määritä tietolähteet ja muuttujat. Tiedon louhinnassa tiedot voidaan ottaa eri lähteistä. Ja haluat tunnistaa, minkä tyyppisiä tietoja voit saada näistä lähteistä. Haluat ehkä tehdä kyselyn tietojen keräämiseksi. Tässä tapauksessa sinun on tehtävä luettelo kaikista kyselyyn liittyvistä kysymyksistä, joihin haluat vastata, ja suunnitella sitten kyselyn muoto. Sanokaamme haluat tietää akateemisen menestyksen opiskelijoiden että koko lukuvuodeksi tietylle kurssille ja olet jo tunnistanut, että menestys tulee opiskelijoiden ponnisteluista ja heidän kyvyistään tai luontaisista kyvyistään.
Enimmäkseen yritystoiminnassa käytettyä kyselyä voi käyttää myös akateemiseen tiedonlouhintaan.
Yllä olevasta esimerkistä olet nyt tunnistanut etsimäsi tiedon tyypin. Voit jakaa tämän edelleen, jotta tiedät, kuinka monta opiskelijaa valmistui, kuinka monta jätti opiskelijan, kuinka monta toistinta ja mahdollisesti keskimääräiset lopulliset arvosanat. Sitten sinun on tarkasteltava historiallisia tietoja, jotka edustavat näitä muuttujia. Sovellusta varten tarkastelet opiskelijoiden SAT-pisteitä ja niiden keskiarvoja, jotka voit hankkia opiskelijatietojärjestelmästä. Vaivaa varten voit tarkastella ilmoittautumislukuja ja opiskelijoiden osallistumisastetta koko vuodelle. Syötä kaikki tiedot käyttämääsi tilasto-ohjelmistopakettiin ja anna ohjelman käsitellä tietoja.
Ohjelma antaa sinulle kaavion kaikista indikaattoreistasi. Sinun on nyt tulkittava kaavio raportiksi, jonka voivat lukea ja käyttää ihmiset, jotka eivät tunne kaavioita ja prosenttiosuuksia. Voit myös tehdä esityksen prosessista, jonka olet käynyt läpi saadaksesi haluamasi johtopäätökset.
Kyselyt ovat erittäin hyödyllisiä erilaisten tietojen saamiseksi. Enimmäkseen yritystoiminnassa käytettyä kyselyä voi käyttää myös akateemiseen tiedonlouhintaan. Temppu on suunnitella kysely oikein ja sisällyttää kaikki tarvitsemasi avainkohdat. Korkeakoululla tai yliopistolla on tonnia, jos tietoa, josta voidaan tehdä hyödyllisiä tietokantoja, voidaan käyttää akateemisiin tiedonlouhintaharjoituksiin, jos laitos ei ole vielä tehnyt sitä. Voit toteuttaa projektin, jonka avulla korkeakoulu voi sijoittaa osan ilmoittautumismenettelyistään, kurssitarjouksistaan ja opetussuunnitelmamuutoksistaan ja niin edelleen.
