Hajontakaavio on eräänlainen kaavio, joka yhdistää kaksi pariksi yhdistettyä tietojoukkoa. Se on hyödyllinen yrittäessä löytää korrelaatio kahden tietojoukon välillä. Näin tehdään hajontakaavio:
- Piirrä ruudukko. Piirrä ensin vaakasuora viiva (X-akseli). Vedä sitten pystysuora viiva (Y-akseli), joka leikkaa vaakasuoran viivan keskustan. Tämä tehdään parhaiten kaaviopaperille, koska pystyt piirtämään tarkasti kunkin datapisteen sen sijaan, että arvaisit sen likimääräisen sijainnin. Jos kaikki datapisteet ovat positiivisia lukuja eikä negatiivisia, et tarvitse koko ruudukkoa. Piirrä sen sijaan L-muoto oikealle päin. L: n alareuna on X-akseli ja pystyreuna on Y-akseli.
- Merkitse jokainen akseli. Käyttämäsi asteikko riippuu piirrettävistä tiedoista. Esimerkiksi asteikko voi vaihdella 1: stä 10: een, ja jokaisessa kokonaisluvussa on tarroja. Se voi vaihdella 1: stä 100: een, etiketit 10 numeroa kohden. Se voi vaihdella 0: sta 1: een, etiketit joka 0,1.
- Piirrä datapisteet. Ensimmäinen tietosarake liittyy datapisteen suuntaukseen X-akselia pitkin. Toinen sarake liittyy sen suuntaukseen Y-akselia pitkin. Esimerkiksi, jos datapiste on (35), se tulisi piirtää 3 yksikköä X- ja Y-akselin risteyskohdan oikealle puolelle ja viisi yksikköä ylöspäin. Jokainen piste tulisi edustaa pienellä pisteellä tai X-merkillä. Jos sinulla on kaksi tietojoukkoa, joita ei ole vielä kirjoitettu muodossa (35), vaaka-akselin tulisi olla riippumaton muuttuja tai mielestäsi toinen. Pystyakseli on riippuvainen muuttuja tai se, jonka luulet johtuvan toisesta tietojoukosta.
- Tarkastele tuloksia. Jos tulokset näyttävät olevan ryhmitelty tiiviisti viivaa tai parabolia pitkin (U- tai V-muoto), näiden kahden tietojoukon välillä on vahva korrelaatio. Jos ne eivät näytä liittyvän The yhdistyksen kahden datasarjan on heikko, tai ei ehkä ole korrelaatiota lainkaan. Jos ne korreloivat voimakkaasti ja muodostavat terävän kaltevuuden, muutos ensimmäisessä muuttujassa vaikuttaa suuresti toiseen muuttujaan. Jos kaltevuus on melkein tasainen (vaakasuora), suuri muutos ensimmäisessä muuttujassa vaikuttaa vain vähän toiseen.
Hajontakaaviota tai sirontakaaviota käytetään usein algebraluokissa, mutta reaalimaailman sovelluksia on monia. Esimerkiksi voidaan piirtää tunteja nukkumista, jonka opiskelijat saavat edellisenä iltana kokeensa antamilla pisteillä, jotta voidaan nähdä, aiheuttaako unen määrä muutoksen tenttipisteissä.
