Kuinka liikenteen mallinnus auttaa luomaan uusia reittejä?

Jonka avulla rakentajat voivat ennustaa projektin tai tilanteen tuloksen annettujen
Liikennemallinnus on tekniikka, jonka avulla rakentajat voivat ennustaa projektin tai tilanteen tuloksen annettujen, ohjelmoitujen tekijöiden ja panosten perusteella.

Ensinnäkin, mikä on liikenteen mallintaminen? Liikennemallinnus on tekniikka, jonka avulla rakentajat voivat ennustaa projektin tai tilanteen tuloksen annettujen, ohjelmoitujen tekijöiden ja panosten perusteella. Kun kyseessä on luomassa uusia reittejä, kulkeutumismallinnuksen keskitytään erityisesti simuloinnin tieverkoston kuvioiden perusteella ajoneuvon liikkuminen, liikenteen sujuvuuden ja jonoja, jalankulkijoiden ja lähiliikenteen toimia ja mieltymyksiä, ja ajoneuvojen määrä. Liikennemallinnus voi toimia todellisten prosessien ja järjestelmien simulaation tai virtuaalisen virkistämisen avulla reaaliaikaisessa näkymässä mahdollisista skenaarioista tarvitsematta häiritä meneillään olevia prosesseja (mikä voi aiheuttaa suuria haittoja ja menetyksiä, varsinkin jos kyseessä on tärkeimmät tieverkot ja liikenne). Muita mallintamisjärjestelmiä käytetään nykyään, joista osa on yhtä perustason kuin paperimallinnus, mutta vain harvat voivat kilpailla virtuaalisen liikennemallinnuksen kanssa sen tarjoamien monien etujen vuoksi.

Joilla liikenteen mallinnus voi auttaa luomaan uusia reittejä
Tässä on joitain yksityiskohtaisempia tapoja, joilla liikenteen mallinnus voi auttaa luomaan uusia reittejä.

Tässä on joitain yksityiskohtaisempia tapoja, joilla liikenteen mallintaminen voi auttaa luomaan uusia reittejä:

  • Se auttaa maksimoimaan tehokkuuden. Jos rakentaja suunnittelee esimerkiksi uutta alueellista tieverkkoa, hän voisi käyttää liikennemallinnusta varmistaakseen, että tehokkaimmat reitit rakennetaan. Muita tekijöitä, jotka liikenteen mallintamisjärjestelmä voisi määrittää, ovat paras kuljetusraja väestötarpeen tasapainottamiseksi ja resurssien pätevä hallinta; miten ekologinen tasapaino voidaan parhaiten ylläpitää; ja tieverkon asettelu helpon pääsyn yhteisiin kohteisiin. Multimodaalista liikennemallinnusta käytetään myös yleisesti tuloksen arviointiin samanaikaisesti pelaavien tekijöiden perusteella. Multimodaalisen liikennemallinnuksen avulla rakentaja voisi ohjelmoida mahdollisissa skenaarioissa ja olosuhteissa; liikennemalli voisi laskea, miten nämä tekijät voisivat olla vuorovaikutuksessa ja mitkä tekijät voisivat tulla yhteen parhaan mahdollisen tuloksen aikaansaamiseksi.

  • Se paljastaa mahdolliset riskit. Liikennemallinnus erikoistuneemmilla aloilla, kuten ilmailu- ja avaruuliikenteessä, käsittelee säteilykuljetusten mallintamista, joka auttaisi tutkijoita ennustamaan säteilyriskit, joita astronautit saattavat kohdata pitkäaikaisissa syvän avaruuden tehtävissä. Näiden tutkimusten tulosten avulla tutkijat voivat suunnitella riittävän suojan tällaisiin tehtäviin osallistuville astronauteille. Muita kuljetusmallijärjestelmillä mahdollisesti altistuvia riskejä ovat uusien kaupallisten ja joukkoliikennereittien aiheuttaman pohjaveden saastumisriskin arviointi. Hydrologit voisi käyttää pohjavesimallinnus on ennustaa tulevaa vettä perustuvia ehtoja on vesiliikenteen dynaamiset ja mahdolliset ajoneuvojen aiheuttamat päästöt.

  • Se voi leikata kustannuksia. Liikenteen mallintamisen tarjoaman riittävän ja tehokkaan suunnittelun avulla virheet ja tuhlaaminen voitaisiin välttää suunnittelun ja arvioinnin varhaisessa vaiheessa. Reittejä ja tieverkkoja sekä muita joukkoliikennejärjestelmiä, mukaan lukien rautatiet ja lentokentät, voitaisiin rakentaa kustannustehokkaimmin. Suunnitteluvirheiden takia vältettäisiin jälleenrakennustyöt (mikä nostaisi kustannuksia).

  • Se auttaa parantamisen suunnittelussa. Liikennemallinnus voisi auttaa arvioimaan nykyisten tiereittien tehokkuutta, koska niiden avulla analyytikot voivat eristää tehokkaasti eri tekijät, jotta he voisivat tutkia perusteellisesti, kuinka voimakkaasti kukin tekijä vaikuttaa tilanteeseen. Kun he ovat havainneet liikenneongelman tietyn juuren tai juuret, he voisivat alkaa suunnitella ongelmaa.
FacebookTwitterInstagramPinterestLinkedInGoogle+YoutubeRedditDribbbleBehanceGithubCodePenWhatsappEmail