Kuinka ymmärtää syrjivä analyysi?

Tilastollinen prosessi, jolla luokat luodaan otoksesta tai havaintoryhmästä, määritellään erotteluanalyysiksi. Tämä ei ole vain yksinkertainen menettely. Se on pikemminkin joukko toimia, jotka johtavat sinut saapua sopivan hypoteesin, että tapahtumaan olet tarkkailemalla. Syrjivä analyysi voi tuntua pelottavalta tai pelottavalta. Päinvastoin, se on itse asiassa hyvin käytännöllinen käytettäväksi, varsinkin jos haluat tehdä ääniennusteita tietyn vaihtoehtojen perusteella.

1. Tilastollinen tausta. Jotkut perustilastotiedot, erityisesti varianssianalyysi (ANOVA) tai muut regressiomenetelmät analysoitaessa otosta tiedoista, voivat olla erittäin hyödyllisiä, jotta ymmärrettäisiin täysin, kuinka syrjivä analyysi toimii. Hyvä tilastokurssi tai ainakin tilastojen tuntemuksen lisääminen Statsoftin kaltaisten verkkosivustojen kautta voi täydentää tarvitsemasi taustatietoa.
2. Harjoittelusetti. Harjoitussetti voi olla mikä tahansa. Se voi olla joukko opiskelijoita, jotka yrittävät selvittää, mitä tehdä lukion jälkeen. Merkittävämmällä tasolla siihen voi sisältyä ennustaminen siitä, miten panttivangin ottajat reagoivat vihamieliseen tilanteeseen. Kaikkea, johon monet ihmiset tekevät monia valintoja, voidaan käyttää sopivana koulutussarjana.
3. Erottelevat analyysimenetelmät. Matemaattisella tasolla on olemassa erilaisia laskelmia, jotka voidaan tehdä erottelevan analyysin toteuttamiseksi. Moninkertainen erotusanalyysi sisältää datamatriisit (samanaikaisesti havaitut harjoitusjoukot), lineaarisen erotteluanalyysin (vain kahden tietoryhmän tutkimiseen) ja K-NN: n erotteluanalyysin (voit käyttää tätä tilaa, kun et halua jakaa muuttujia tasaisesti ja haluat vähemmän jäsennelty lähestymistapa).

   

4. Olemassa olevat muuttujat. Olemassa olevat muuttujat sisältävät yksinkertaisesti sanottuna käytettävissä olevat vaihtoehdot valitsemallesi harjoitusryhmälle. Sillä ylioppilaita siihen voi liittyä saada työtä, menee yliopistoon tai naimisiin. Panttivangin ottajalle se voi tarkoittaa enemmän panttivankeja, panttivankien vapauttamista, lisävaatimusten saamista tai pakenemisyritystä. Nämä muuttujat ovat niitä, joita tutkit niiden tietojen perusteella, joita voit kerätä harjoitusjoukostasi.
5. Erottelevat toiminnot. Diskriminanttitoiminnot ovat valitsemiesi olemassa olevien muuttujien matemaattinen esitys. Täältä voit saada todennäköisyydet ja analyysit, jotka ovat välttämättömiä koko syrjintäanalyysimenettelyn viimeiselle ja tärkeimmälle vaiheelle.
6. Luokan ennuste uusille tapauksille. Tärkein erotteluanalyysin tulos on kyky tehdä järkeviä ennusteita tulevaisuutta varten. Kuinka tuleva lukion valmistunut reagoi olosuhteisiinsa? Kuinka panttivangin vastaanottaja reagoi joihinkin vastaaviin tilanteisiin, joita on havaittu harjoittelussasi? Näihin vastataan uusien tapausten luokan ennustuksella.

Loppujen lopuksi analyysi ei ole välttämätöntä ja järkevää arvioiden tekemistä tilanteista, joihin liittyy harjoittelusi. Tarkkuus on vielä testattava. Se on edelleen joukko tilastoja, jotka todellisuuden on vahvistettava. Hyvä vuoropuhelu tilastotieteilijän kanssa voi myös auttaa sinua syventymään syrjivän analyysin käsitteeseen.