Tilastollinen analyysiohjelma on yleensä kokoelma tietokoneohjelmia, jotka on erityisesti tarkoitettu tällaisen analyysin suorittamiseen.
Tilastolliset analyysiohjelmat koostuvat työkaluista tietojen analysointiin annettujen parametrien ja rajojen sisällä. Tilastollinen analyysi ohjelma on yleensä kokoelma tietokoneohjelmia, jotka on tarkoitettu erityisesti tekemään tällaista analyysiä. Tämän analyysin avulla ihmiset voivat saada tuloksia tavanomaisista tilastollisista menettelyistä ja testeistä, joilla on tilastollinen merkitsevyys tarvitsematta mitään näistä numeerisista ohjelmoinnista tietokoneilla.
Lopuksi, sinun ei ehkä tarvitse laatia tilastollista analyysiohjelmaa tyhjästä.
Tietyissä tapauksissa tilasto-ohjelmat mahdollistavat myös tietojen hallinnan arvonlisäyksenä. Kuinka tilastollinen analyysiohjelma todella valmistellaan? Tässä on joitain tapoja saavuttaa tämä:
Saat kustannustehokas lähestymistapa, valitse ohjelmistoalusta (perusta, jolle tilastollinen ohjelma on rakennettu) mistä tahansa avoimen lähdekoodin tarjoukset, jotka ovat saatavilla markkinoilla. Tästä on hyötyä useammalla kuin yhdellä tavalla - ensinnäkin perusohjelma on ilmainen tai melkein ilmainen, ja toiseksi on olemassa suuri joukko ihmisiä, jotka olisivat jo yrittäneet tehdä mitä haluat saavuttaa, ja suorittaneet virheenkorjausharjoituksia, mikä vähentäisi auttamista vähentämään valmisteluaika, kaikki ilman mitään tai vähäisin kustannuksin. C ja C ++ ovat joitain alustoja tilastollisten analyysiohjelmien kehittämiseksi.
Tilastojen analysoinnilla tarkoitetaan tieteellistä numeerisen tiedon keräämistä suurina määrinä tiettyjen hypoteesien johtamiseksi edustavasta otoksesta. Nyt tämä tarkoittaisi, että ihannetapauksessa tiedonhallintaohjelmiston tulisi olla yhteensopiva tilasto-ohjelmapakettisi kanssa. On varmistettava, että tiedot koodataan tavalla, joka on helposti luettavissa analyysiohjelmistolla.
Tilastollinen analyysiohjelma sisältää yleensä koko tutkimuksen suunnitelman ja suunnitelman, otoksen koon määrittelyn, satunnaistamismenetelmän ja sokeutumisen - menettelyt niiden hyvän toiminnan varmistamiseksi, erilaisten keskeisten komponenttien määrittely, kuten populaatio ja muut tutkimuksen arvioinnit tarkkojen tulosten saamiseksi. Ohjelmalle on luotava protokollat analyysin suorittamiseksi haluttujen parametrien puitteissa niin, että se soveltaa niitä annettuihin tietoihin ja tuottaa hyödyllisesti tarvittavia tuloksia.
Joskus tiedot, protokollat ja parametrit eivät välttämättä täsmää kokonaan, mikä tekee virheellisestä analyysistä tai analyysiohjelman täydellisen epäonnistumisen. Tällaiset tapaukset vaativat protokollan ja parametrien poikkeamien määritelmiä. Ohjelmoijan on rakennettava nämä komponentit ohjelmaan, jolloin ohjelma voi ohittaa tai käsitellä ei-lomaketietoja sallittujen poikkeamien rajoissa ja jatkaa analyysiä.
Tilastollinen analyysi vaatii joskus aiemmin analysoituja tietoja vertailun tekemiseksi ja sen varmistamiseksi, toimiiko ohjelmassasi määritelty menetelmä hyvin. Määrittämällä useita vertailuja ohjelmassa tulisi huolehtia tästä vaatimuksesta.
Kehittäjät tarjoavat malleja
Sinun ei ehkä tarvitse valmistaa tilastollista analyysiohjelmaa tyhjästä. Maailmassa on melko paljon ohjelmistoyrityksiä, kuten SAP ja Oracle, joiden kehittäjät tarjoavat malleja tilastolliseen analyysiin. Valmistetuista malleista voidaan valita, jos se sopii vaatimuksiin.
